Bachelor Forstwirtschaft & Ökosystemmanagement:
- BFO3020 Wildtiermanagement & Jagd (Vorlesung, Seminare, Lehrjagden)
- BFO4010 Wildtiermonitoring (Vorlesung & Seminare)
- BFO5020 Alternative Landnutzung (Vorlesung & Exkursionen)
Master Management von Forstbetrieben:
- MFO1020 Wildtiermanagement als betriebliches Steuerungselement (Seminar & Exkursionen)
Bachelor Landschaftsarchitektur:
- BLA1030 Botanik & Ökologie (Vorlesung; Mitwirkung)
- BLA3130 Artenkenntnis im Naturschutz (Seminar; Mitwirkung)
Wahlmodule:
- BFO2180 Ornithologie
- BFO5130 Jagdpraxis
- BFO5200 Wildlife Monitoring & Game Management
Curriculum vitae:
- Ab 2019: Professur für Wildtiermanagement & Jagd, FH Erfurt
- 2010-2019: Lehrkraft für besondere Aufgaben, Fachgebiet Jagd & Wildtiermanagement, Fakultät Wald und Forstwirtschaft, Hochschule Weihenstephan-Triesdorf
- 2014: Promotion zum Dr. rer. silv., TU München
- 2007-2010: Referentin für Wildtiermanagement, Oberste Jagdbehörde, Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft & Forsten
- 2006-2008: Masterstudium Ökologie, TU München (M.Sc.)
- 2002-2006: Diplomstudium Forstwirtschaft, FH Weihenstephan (Dipl.-Ing. (FH))
Ehrenamtliche Tätigkeiten:
- Mitglied des Landesjagdbeirats Hessen
- Mitglied des Forschungsbeirats des Nationalparks Kellerwald-Edersee
- Mitglied des Nachhaltigkeitsbeirats Thüringen https://www.nachhaltigkeitsbeirat-thueringen.de/
- Mitglied des wissenschaftlichen Beirats des ANW-Projekts Wald-Wild-Innovation (WiWaldI) https://www.wild-wald-innovation.de/
- Mitglied des Beirats des Schwarzwild-Kompetenzzentrums Thüringen https://schwarzwild-kompetenzzentrum.de/
Funktionen & Gremien FHE:
- Mitglied im Hochschulrat (2023-2027)
- Mitglied im Wahlausschuss (ab 2023)
- Studiengangsleitung Bachelor (regulär & dual) Forstwirtschaft & Ökosystemmanagement (2019-2022)
- Mitglied im Fakultätsrat der Fakultät Landschaftsarchitektur, Gartenbau & Forst (2019-2022)
- Leitung des Praktikantenamts Bachelor Forstwirtschaft & Ökosystemmanagement (2022)
Forschung & Projekte
Aktuelle Forschungsbereiche:
- Methoden der Wildtierforschung im Feld
- Habitatselektion von Schalenwild
- Wirkung von Jagdstrategien
Aktuelle Projekte:
DIALOG - Zwischen Vorurteilen und Kooperation - neue Ansätze zur Kommunikation im Waldumbau.
https://www.fnr.de/index.php?id=11150&fkz=2220NR212A
https://www.fh-erfurt.de/projekte/detailansicht/dialog-zwischen-vorurteilen-und-kooperation-neue-ansaetze-zur-kommunikation-im-waldumbau
Betreuung von Dissertationen:
Tröger C. (2022): The establishment of reintroduced Eurasian lynx (Lynx lynx) in a forest-dominated low mountain range : habitat use and predation patterns. Dissertation, Friedrich-Schiller-Universität Jena, 137 S.
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:27-dbt-20220330-105207-003
Betreuung von Bachelor- & Masterarbeiten (Auswahl):
- Sonntag, Suntje (2024): Trächtigkeitsuntersuchung an erlegtem Rotwild in Rheinland-Pfalz – Im Forstamt Soonwald, Forstamt Idarwald, Forstamt Hochwald und Nationalpark Hunsrück-Hochwald in den Jagdjahren 2019/20 bis 2023/24.
- Nalbach, Jan (2022): Telemetrie gestützte wildökologische Winterlebensraumbewertung für Rot- und Rehwild auf repräsentativen Flächen des Waldumbauprojekts in den mittleren, Hoch- und Kammlagen des Thüringer Waldes.
- Eggert, Mathis (2022): Analyse der Habitatnutzung eines weiblichen Luchses in Thüringen.
Fortbildungsangebote:
Mitglied im Expert Board des E-Learning Lehrgangs „Natura-2000-Manager/in Deutschland: Lehrgang über Grundlagen, Ökologie und Management von europaweit geschützten Arten und Lebensraumtypen“, berufsbegleitende Weiterbildung für die Umsetzung von Natura 2000.
https://www.natura2000manager.de/
Module in den Themenblöcken
- Seminarreihe Jagd- Wildtierforschung
- Spezielle Ökologie der Arten und Lebensräume der FFH-Richtlinie
Wissenschaftliche Beratung:
Handreichung "Einsatz von Drohnentechnologie im Wildtiermanagement einschließlich Jagd in Thüringen"
Schulungsfilm "Biosicherheit bei der Jagd"
Publikationsauswahl
Wolff, F. & Schönfeld, F. (2024): Bis zur 90. Minute – Stöberhunde auf Bewegungsjagden. Wild und Hund 15: 26-32.
Nalbach J., Eckhardt R., Gockel S., Profft I. & Schönfeld F. (2023): Wildökologische Bewertung des Lebensraums von Rot- (Cervus elaphus) und Rehwild (Capreolus capreolus) in den Flächen des Waldumbauprojekts von ThüringenForst AöR. Beiträge zur Jagd- und Wildtierforschung 48: 207-216.
Nalbach J., Eckhardt R., Gockel S., Profft I. & Schönfeld F. (2023): Winterlebensräume für Rot- und Rehwild im Thüringer Wald. AFZ-DerWald 10: 20-23. PDF
Stranz T., Klawe J, Eckhardt R., Gockel S., Profft I. & Schönfeld, F. (2022): Lebensraumbewertung und Erkenntnisse zur Raumnutzung des Rotwildes (Cervus elaphus) in den mittleren, Hoch- und Kammlagen des Thüringer Waldes im Rahmen des Waldumbauprojekts der ThüringenForst-AöR. In: Kröschel M., Thoma S., Wilhelm C., Fechter D., Kratzer R. & Suchant R. (2022): Wildbiologische Forschungsberichte 2022. Schriftenreihe der Wildbiologen und Jagdwissenschaftler Deutschlands (VWJD) (Hrsg.): Band 4, S. 342-347, Kessel-Verlag, ISBN 978-3-945941-91-1.
Kersting A.-L., Schönfeld F. & Neumann M. (2022): Zur Situation der Moderhinke in ausgewählten Thüringer Muffelwildbeständen. Beiträge zur Jagd- und Wildtierforschung 47: 305-314.
Hohmann U., Kronenberg, M., Scherschlicht, M. & Schönfeld, F. (2021): The possibilities and limitations of thermal imaging to detect wild boar (Sus scrofa) carcasses as a strategy for managing African Swine Fever (ASF) outbreaks. Berl Münch Tierärztl Wochenschr (134): 1–14. DOI 10.2376/1439-0299-2020-46. PDF
Klawe J., Eckhardt R., Gockel S., Profft I. & Schönfeld F. (2021): Wildökologische Lebensraumbewertung im Thüringer Wald. AFZ-DerWald 6: 16-19.
Carl C., Schönfeld F., Profft I., Klamm A. & Landgraf D. (2020): Automated detection of European wild mammal species in camera trap images with an existing and pre-trained computer vision model. European Journal of Wildlife Research: 66-62. DOI: https://doi.org/10.1007/s10344-020-01404-y.
Carl C., Schönfeld F., Profft I., Klamm A. & Landgraf D. (2020): Automatische Wildtiererkennung in Fotofallenbildern aus dem Nationalpark Hainich mit Hilfe eines bereits existierenden Machine Learning Modells. In: ThüringenForst-AöR (Hrsg.): Beiträge aus der angewandten Forschung in Thüringer Wäldern und deren Bewirtschaftung. Mitteilungsheft 38, ISSN-Nr. 2196-6087, 200 S.