Yes!IndSeed
Ziele und Vorgaben
Mit der Keimmethode kann die Bestimmung von Samen über die Identifikation der Keimlinge oder jungen Pflanzen erfolgen, die Methode ist allerdings sehr langwierig. Über digitale Bildanalysen soll nun eine zeitnahe Bestimmung ermöglicht werden und Samenproben automatisiert analysiert werden können. So kann das im Fluss gesammelte Saatgut als Indikator dienen, um
* das natürliche Besiedlungspotenzial renaturierter Auenabschnitte
* die Verbreitung invasiver Neophyten und die von ihnen ausgehende Gefahr für naturnahe Lebensräume
* die Artenvielfalt der angrenzenden Gebiete
abzubilden.
Aufgabenfelder
1. Aufbau einer Fotodatenbank verschiedener Samen
2. Entwicklung eines Algorithmus zur automatischen Samenidentifizierung ausgewählter Arten und der Gesamtartenzahl in ausgebrachten Samenfallen
3. Erfassung des Samentransports in den Untersuchungsgewässern Gera und Apfelstädt
4. Bestimmung der Artenzusammensetzung der Samenproben über die Keimmethode
5. Aufbereitung der Erkenntnisse
Wissenschaftlicher Beitrag
Im Rahmen des Forschungsprojekts Yes!IndSeed werden wir
* eine automatisierte Identifikation von Samenarten erproben und entwickeln;
* diese mit tatsächlich gesammelten Samen, die zur Keimung gebracht werden, validieren;
* den Samentransports in naturnahen und anthropogen geprägten Flussabschnitten in Thüringen vergleichen.
Das Projekt Yes!IndSeed wird durch die Carl-Zeiss-Stiftung gefördert.
